一、专业前景和意义

随着数字经济的快速发展，大数据技术已成为推动社会进步的核心驱动力之一。大数据技术广泛应用于电子商务、金融、医疗、教育、智能制造等领域，是人工智能、物联网、云计算等技术的基础支撑。
意义：培养大数据技术应用人才，能够满足社会对数据采集、处理、分析及可视化等技能的需求，助力企业数字化转型，推动产业升级。国家政策大力支持大数据产业发展，行业人才缺口巨大，就业前景广阔。

二、招生对象与学制

招生对象：应往届初中毕业生及具有同等学力者。

学制：三年。

三、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，适应大数据产业发展需求，掌握大数据基础知识与基本技能，具备数据采集、清洗、存储、分析及可视化等能力，能够在各类企事业单位从事大数据相关工作的高素质技术技能人才。

四、知识结构、能力结构

（一）知识结构

1. 掌握职业道德、法律法规等基本知识。

2. 熟悉计算机基础知识，包括计算机组成原理、操作系统、办公软件等。

3. 了解网络基础知识，如网络架构、协议等。

4. 掌握数据库基础知识，包括关系型与非关系型数据库。

5. 学习大数据基础知识，如概念、架构、技术栈等。

6. 了解数据挖掘与机器学习基础算法。

7. 熟悉大数据平台相关知识，如 Hadoop、Spark 等。

8. 掌握数据安全与隐私保护知识。

（二）能力结构

1. 具备计算机操作能力，熟练使用办公软件。

2. 具备网络应用与简单故障排查能力。

3. 具备数据库管理与操作能力。

4. 具备大数据平台搭建与维护能力。

5. 掌握数据采集与清洗能力，能从多源获取并预处理数据。

6. 具备数据存储与管理能力，能合理选择存储方案。

7. 具备数据挖掘与分析能力，能运用工具挖掘数据价值。

8. 具备数据可视化能力，能直观呈现分析结果。

9. 具备大数据项目实施与团队协作能力。

10. 具备自主学习与适应新技术的能力。

五、主要课程

1. 公共基础课程：思想道德修养与法律基础、语文、数学、英语、计算机应用基础、体育与健康、历史等。

2. 专业核心课程：大数据技术概论、Linux 操作系统基础、Java 程序设计、数据库技术、数据挖掘技术、数据可视化技术、大数据平台技术（Hadoop、Spark 等）、大数据分析技术等。

3. 专业拓展课程：云计算技术基础、数据安全技术、机器学习基础、行业大数据应用案例分析（如电商、金融、医疗等领域）、大数据项目实践等。

六、考取证书

1. 计算机证书：全国计算机等级证书（如二级 MS Office、二级 C 语言等）。

2. 大数据相关证书：大数据分析师证书、大数据工程师证书等。

3. 职业资格证书：根据个人职业规划，可考取如计算机程序员（四级、三级）等职业资格证书。

七、就业方向

毕业生可在互联网、金融、电商、电信、政府机构等各行业就业，从事大数据处理、分析、挖掘、可视化等相关工作，如大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据可视化工程师、大数据运维工程师等岗位。

八、专业优势

1. 行业需求旺盛：大数据产业高速发展，人才缺口大，就业前景广阔。

2. 课程体系完善：基础与专业课程结合，理论与实践并重，培养学生综合能力。

3. 实践教学丰富：校内实训与校外实习结合，积累实践经验，提升就业竞争力。

4. 师资力量雄厚：专业教师团队，教学经验丰富，行业实践能力强，指导学生成长。

5. 职业发展多元：掌握大数据技术，适应多行业岗位需求，利于长期职业发展。

选择大数据技术应用专业，掌握未来核心技术，开启高薪职业之路！

校址：赣州市章贡区红旗大道东段天竺山6号

学校网址：www.gzviat.cn

招生信息网：www.gzviatzs.cn

招生热线：0797-8129086

招生办联系人：万老师：13870766978 （微信同号）